廣州微信公衆号開發

小程序如(rú)何盤活線下流量

2017年(nián)02月06日(rì)

      新的一年(nián)來(lái)臨,移動互聯網會給我們生(shēng)活帶來(lái)什麽樣的改變?微信小程序是否真的能夠帶給我們一個不一樣的生(shēng)活?
  過去(qù)十年(nián),線上渠道因其傳播快(kuài)捷、打破了區域的限制,讓我們生(shēng)活得(de)更加便利,同時也給傳統線下商家帶來(lái)了巨大(dà)的沖擊。PC 時代,線上和線下界限分(fēn)明,你(nǐ)坐(zuò)在電腦前,就(jiù)是在線上;而在移動互聯網時代,智能手機(jī)打破了線上線下界限,隻要一機(jī)在手,我們既在線上,也在線下。
  十年(nián)過去(qù)了,原來(lái)便宜的線上流量變得(de)昂貴。線上越來(lái)越多讓人(rén)眼花缭亂的産品,依賴天花亂墜的廣告和令人(rén)膛目結舌的優惠,以圖吸引用戶掏錢。
  但(dàn)線上購(gòu)買的産品,質量參差不齊。這不僅讓人(rén)難以甄别,也讓購(gòu)買時的體(tǐ)驗變得(de)糟糕。據說(shuō),現在線上賣的是圖片,而不是産品。移動互聯網之前的線下流量價值大(dà)幅降低,這個從(cóng)實體(tǐ)店(diàn)經營越來(lái)越難可(kě)窺一二。線下實體(tǐ)店(diàn)過往局限于物理(lǐ)空間的限制,隻能在特定的場所售賣有限産品,這讓線下的流量在白(bái)白(bái)地流失掉。
  微信小程序,或許能夠讓這些閑置流量充分(fēn)利用起來(lái),從(cóng)而改變我們的生(shēng)活方式。那麽,小程序如(rú)何應用到線下場景中?我們今天以桶裝水爲例,探討(tǎo)一下微信小程序的适用場景。
  尋找并盤活優質的線下閑置流量
  桶裝水是一個優質的線下閑置流量。它不僅是剛需,還(hái)有固定使用頻率,而且每個城(chéng)市都(dōu)有不同的成熟的配送渠道。對用戶來(lái)說(shuō),這種服務有很強的可(kě)信度,畢竟是每天都(dōu)是要喝(hē)進身(shēn)體(tǐ)的水,肯定是對比選擇過的。
  目前有些桶裝水是可(kě)以通過服務号來(lái)進行訂購(gòu)的,但(dàn)在我看(kàn)來(lái),服務号或許不能提供最好的體(tǐ)驗,微信小程序才可(kě)以。我家用的桶裝水雖然提供了關注服務号訂購(gòu)的功能,但(dàn)對于我來(lái)說(shuō),我不習慣「掃桶上的碼,再關注一個公衆号才能進行訂購(gòu)」這樣的模式。所以盡管他(tā)們每次都(dōu)提醒我關注服務号可(kě)以訂水,我每次依然都(dōu)會選擇打電話(huà)來(lái)訂水。如(rú)果桶裝水上的二維碼不是指向一個服務号,而是一個小程序,而且隻需要掃碼即可(kě)立刻下單,我更願意嘗試這個體(tǐ)驗。
  通過這樣一個剛需性的場景,就(jiù)可(kě)以培養出用戶使用這個小程序的習慣。
  當培養好用戶掃碼下單這個習慣後,終于邁出了突破性的一步,線下的流量和線上的小程序通過微信連接起來(lái)了。當然,不要一下子就(jiù)把步子邁的太大(dà)。剛開始的時候,就(jiù)讓小程序隻做這一件(jiàn)事(shì),幫用戶提高效率,做到與用戶預期一緻。這樣做,也降低了客服和話(huà)費成本。一旦用戶習慣培養起來(lái)後,這部分(fēn)閑置的流量就(jiù)被盤活了。
  尋找到與場景匹配的産品
  這是最關鍵的一步。做了這麽多事(shì)情,目标當然不能僅是降低客服和話(huà)費成本了。其中一個思路(lù)是,有沒辦法可(kě)以在用戶購(gòu)買桶裝水的時候,讓他(tā)多買一些東西?反正送一桶水是送,再送多一點東西,也不會增加太多的運費成本。選品這是一門(mén)專業的事(shì)情,我不擅長。買水這個場景,究竟是推銷一部 iPhone 給用戶好,還(hái)是推銷一袋白(bái)米好,這個當然需要專業的人(rén)去(qù)做。
  所幸,從(cóng)打造微信這個産品的經驗中,我知道這裡(lǐ)是可(kě)以有試錯的空間:通過差異化推薦來(lái)快(kuài)速叠代了解到用戶的需求,通過小範圍嘗試來(lái)降低試錯成本。
  選擇試錯樣本
  桶裝水是區域性市場壟斷的産品,在第一步培養用戶習慣的過程中,我們不一定非要所有用戶都(dōu)已經習慣了掃碼下單才去(qù)進行試錯。我們隻要數據分(fēn)析出一個小區、甚至一棟樓裡(lǐ)有固定的用戶形成了習慣,我們就(jiù)可(kě)以對這部分(fēn)用戶進行嘗試了。
  多樣化的試錯方式
  我們可(kě)以對不同的用戶進行對比測試。例如(rú),在用戶在掃碼支付完成後,對 A 用戶提示有新鮮海鮮限量購(gòu)買,對 B 用戶提示有優惠券領取,對 C 用戶提示買一桶油送一桶水……這樣,既可(kě)以控制前期的庫存,又可(kě)以通過适當的營銷來(lái)吸引用戶,從(cóng)而分(fēn)析出用戶的喜好,還(hái)能把用戶的「掃碼訂購(gòu)桶裝水」認知,改變成掃碼還(hái)可(kě)以購(gòu)買其他(tā)商品。
  大(dà)數據分(fēn)析,智能化推薦
  當品類逐漸豐富,用戶購(gòu)買其他(tā)商品的行爲逐漸增多,系統中就(jiù)會記錄下大(dà)量用戶的購(gòu)買數據。這時候,大(dà)數據分(fēn)析和智能化推薦就(jiù)有了用武之地了。系統可(kě)以根據不同用戶的消費習慣,提供智能化預測,提高用戶的服務滿意度,提升庫存的效率。

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