廣州微信公衆号開發

公衆小号如(rú)何在短(duǎn)期内力挽狂瀾,吸粉破萬?

2016年(nián)11月28日(rì)

大(dà)家也知道,現在的公衆号自(zì)媒體(tǐ)中,很多運營者對于一些小号的運營都(dōu)有一種莫名的無奈,都(dōu)在想方設法怎麽去(qù)吸取更多粉絲,怎麽把這個号給搞活起來(lái)。

但(dàn)是有時候,你(nǐ)用力點不對,費再多的精力去(qù)搞,最後白(bái)費力氣,還(hái)得(de)不到什麽好效果。這個大(dà)家應該深有體(tǐ)會的吧(ba)。

小編要講的這個公衆号是在今年(nián)4月份才正式運營的。一開始的用戶對象定位爲80後這一幫群體(tǐ)。而内容上,創始人(rén)葉小舟最先開始是考慮從(cóng)自(zì)身(shēn)擅長的科(kē)技切入的。但(dàn)是考慮到現在的科(kē)技領域早已紅(hóng)海一遍,進入這個領域估計(jì)沒有什麽希望的了。

後來(lái)就(jiù)決定從(cóng)近年(nián)興起的匠人(rén)精神采訪故事(shì)的形式作(zuò)爲切入點。像什麽皮具、手工(gōng)藝品等等一些有着曆史文化沉澱的樸實故事(shì)。希望通過這樣的内容來(lái)讓浮躁時代的人(rén)們去(qù)回歸享受傳統文化本質的所在,去(qù)認識可(kě)能不久将來(lái)将會消失的傳統匠工(gōng)現象。

所以後來(lái)葉小舟開始去(qù)報道采訪國(guó)内各領域的匠人(rén),講述他(tā)們的故事(shì),三個月内采訪了十多名匠人(rén)。如(rú)果是有人(rén)文情懷,喜歡匠工(gōng)精神的讀(dú)者看(kàn)到這樣的内容,可(kě)能就(jiù)是深受這些匠工(gōng)身(shēn)體(tǐ)的魅力,不在意名利,金錢權利,隻專注與享受自(zì)己的愛好所吸引的。

有了這樣的内容,葉小舟開始在自(zì)己朋友圈瘋狂的推廣,叫朋友幫忙轉發,但(dàn)是兩三個月平台才吸引了700多粉絲。那到底是什麽原因呢(ne)?導緻這麽好的内容也沒能吸到粉絲。

原因在于葉小舟主要是在自(zì)己朋友群或者邀請(qǐng)好友轉發進行推廣的,而他(tā)所推廣的朋友圈裡(lǐ)公司白(bái)領比較多,一般白(bái)領工(gōng)作(zuò)比較忙,沒時間看(kàn)長篇大(dà)文,也沒有時間去(qù)慢(màn)慢(màn)體(tǐ)會匠人(rén)的生(shēng)活享受。

所以這也告訴我們選對地方進行推廣還(hái)是很重要的。一開始在做同樣内容的人(rén),有的人(rén)能夠做出成績了,而有的人(rén)沒有成功。對于首批種子用戶的獲取也是很重要的一個因素,關系到你(nǐ)後面内容的裂變傳播。

葉小舟在經營一段低迷時間後,因爲一次偶然轉載了一篇娛樂又有點匠人(rén)氣質的文章(zhāng)後,閱讀(dú)量開始高漲起來(lái)了。

後來(lái),又花時間弄了一篇《年(nián)少不聽李宗盛,聽懂(dǒng)已過不惑年(nián)》,結果這篇文章(zhāng)意外的火(huǒ)起來(lái)了,多天之後這篇文章(zhāng)超過了10萬+閱讀(dú)。在不到一千粉絲的小号,卻因爲這一篇文章(zhāng)就(jiù)把公衆号給激活了,而且還(hái)帶來(lái)了2萬多粉絲。

因爲通過發這樣的内容後,葉小舟感覺到公衆号的粉絲和外來(lái)粉絲都(dōu)比較喜歡這樣的内容,于是又嘗試着弄些相(xiàng)類似的文章(zhāng),比如(rú)涉及到張學友、王菲等明星的内容,嘗試着走明星懷舊路(lù)線。結果發出這些文章(zhāng)後,文章(zhāng)閱讀(dú)量普遍開始提高了。

由此之後,葉小舟重新把自(zì)己的公衆号做了新的定位,不再走匠人(rén)精神路(lù)線,因爲這個号的粉絲對這樣的内容不感興趣,所以改爲走娛樂路(lù)線,強調情感輸出爲主。以這樣的内容定位後,現在也比之前的内容效果好很多了。

在未來(lái)的發展方向,葉小舟也表示會繼續做好泛娛樂的内容,并且會逐漸拓展至影(yǐng)視、短(duǎn)視頻等領域。畢竟未來(lái)泛娛樂,短(duǎn)視頻也是一個大(dà)有前景的領域,而且現在很多媒體(tǐ)平台都(dōu)在發力短(duǎn)視頻這一塊。

通過這個号反應出來(lái)的一些現象,可(kě)能也是很多公衆号運營者所遇到過的問(wèn)題,有時候你(nǐ)自(zì)己想的,自(zì)己想得(de)多麽完美的項目,但(dàn)是最後不一定是用戶想要的,隻是你(nǐ)的一廂情願覺得(de)用戶會有這樣的需求而已,這也是很多創業者犯過的錯誤。

所以爲了盡量避免這樣的誤區,有時候要通過一定的調查數據分(fēn)析,通過小範圍的試驗,才能更好了解用戶的真正需求。

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